Progetto 6G-INTENSE: Press Release

Press Release

Durante la riunione plenaria del progetto 6G-INTENSE, tenutasi a Barcellona il 27 e 28 gennaio 2026, il CNIT ha presentato i principali risultati ottenuti nell’ambito del progetto, dimostrando ancora una volta la propria leadership all’avanguardia nella ricerca e nell’innovazione 6G. 6G-INTENSE, finanziato dal programma Smart Networks and Services (SNS) nell’ambito di Horizon Europe (HORIZON-JU-SNS-2023), è coordinato dal Professor Christos Verikoukis (Istituto di Sistemi Industriali, Athena Research Center) e si avvale dell’eccellente supporto tecnico del Professor Adlen Ksentini (EURECOM). Il suo obiettivo è creare una nuova architettura di sistema basata sull’intelligenza artificiale per le future reti intelligenti 6G, con l’ambizione di rivoluzionare i settori industriali, promuovere la trasformazione digitale e consentire alle società intelligenti di migliorare la qualità della vita. Gli innovativi meccanismi di gestione automatizzata della rete sviluppati nell’ambito del progetto aprono la strada a servizi e applicazioni avanzati, tra cui esperienze immersive per l’utente finale rese possibili dal Metaverso. L’architettura 6G-INTENSE si basa sull’integrazione avanzata di risorse e servizi attraverso tecniche di intelligenza artificiale integrate nativamente nell’architettura di rete. Comunicazione e calcolo si fondono perfettamente in un continuum virtualizzato, garantendo l’erogazione efficiente e affidabile di servizi di nuova generazione che richiedono uno stretto coordinamento tra capacità di rete e di calcolo.

Nell’ambito del progetto, il team di ricerca collaborativa del CNIT, guidato dalla Professoressa Carla Fabiana Chiasserini (CNIT–Politecnico di Torino) e dal Professor Renato Lo Cigno (CNIT–Università di Brescia), ha sviluppato servizi di Comunicazione e Rilevamento Congiunti (JCAS) per la localizzazione e il tracciamento degli utenti mobili, insieme ad algoritmi per l’orchestrazione efficiente di questi servizi e delle risorse di rete e di calcolo sottostanti. Inoltre, il CNIT ha progettato soluzioni di intelligenza artificiale dispiegabili per il rilevamento e la mitigazione dei conflitti derivanti da servizi di rete basati sull’apprendimento automatico. Infine, ha sviluppato un framework per l’elaborazione distribuita dell’apprendimento automatico ai margini della rete. Il CNIT sta attualmente supportando l’integrazione dei risultati del progetto, con particolare attenzione ai servizi abilitati da JCAS per il caso d’uso Metaverso.