Laboratorio Nazionale RaSS del CNIT
Progetto finanziato nel quadro del POR CREO FESR 2014-2020
Bando RS 2 2017 – Progetti di ricerca e sviluppo delle MPMI
Responsabile Scientifico: Prof. Luca Facheris
CNIT, in collaborazione con Eldes S.r.l., Pasquali Microwave Systems S.r.l., NETFARM S.r.l. , CNR-IBIMET e e con il supporto finanziario del POR CreO FESR Regione Toscana sta partecipando ad un progetto di ricerca e sviluppo per la realizzazione di un sistema radar in grado di monitorare, classificare e predire nel brevissimo termine eventi precipitativi, con particolare riferimento ad eventi intensi o estremi che possono verificarsi su aree urbane o su piccoli bacini.
L’obiettivo principale del progetto è la progettazione di un sistema di monitoraggio, vigilanza e classificazione di eventi precipitativi intensi od addirittura estremi che possono manifestarsi su aree urbane o su piccoli bacini rurali, basato su una rete di miniradar innovativi a bassa potenza di uscita. E’ prevista la progettazione, la realizzazione e sperimentazione di un prototipo di un radar meteorologico in banda X, idoneo a questa applicazione, in linea con i dettami di Industria 4.0, che, combini una serie di innovazioni a livello di sistema e progetto tecnologico con lo sviluppo di componentistica ad hoc.
Obiettivi specifici del progetto sono:
- sviluppo di un sistema radar in banda X completamente polarimetrico basato su componenti a stato solido a bassa potenza, che generano emissioni elettromagnetiche entro i limiti consentiti per essere impiegati anche in aree ad elevata densità di abitanti;
- progettazione del sistema radar mirata alla riduzione di ingombro, costi e consumi energetici, mantenendo adeguate ed elevate prestazioni;
- progettazione di sistema di telecontrollo tramite terminali remoti di tipo SMART che utilizzano browser Web, progettato per fornire anche informazioni utili per l’eventuale modifica ed ottimizzazione del sistema, a livello del firmware e del software, anche da postazione remota, in linea con i requisiti di Industria 4.0;
- sviluppo di algoritmi di nowcasting e classificazione delle idrometeore a microscala e mosaicatura della rete di miniradar;
- sviluppo di algoritmi di elaborazione di segnali e dati specifici per le applicazioni a corta scala ed alta risoluzione spaziali.
